3月7日，在十四届全国人大四次会议江苏代表团开放团组会议上，全国人大代表、江苏省交通运输厅厅长吴永宏发言：江苏将进一步深化“人工智能+交通运输”发展方案，落地50个示范性强、体验度高、带动性广的典型应用场景，更好地促进交通运输行业高质量发展。
作为经济社会发展的“先行官”，交通运输行业如何与人工智能深度融合、赋能高质量发展，已成为摆在各地面前的一道“必答题”。而江苏，正在用行动给出自己的答案。
就在不久前，江苏省交通运输厅印发《“人工智能+交通运输”行动方案》（以下简称《方案》），明确提出到2027年，人工智能贯穿交通运输“建管养运服”全过程，形成100个典型应用场景、20个行业应用垂直大模型、1个行业可信数据空间；到2030年，打造全国领先的人工智能融合应用示范省。
这份《方案》不仅是江苏交通运输行业落实“人工智能+”行动的具体施工图，更回答了“人工智能+交通运输”，“+”什么、怎么“+”这一核心问题。
“+”什么？
全领域覆盖、全周期贯通、全流程融合
今年1月，江苏省政府召开《江苏省“人工智能+”行动方案》，明确提出要打造人工智能创新强省。交通运输作为“人工智能+”的重要赛道，《方案》的出台，正是江苏从“应用大省”迈向“创新强省”的关键一步。
那么，“人工智能+交通运输”，究竟要“+”什么？对此《方案》明确：要推进人工智能在交通运输全领域、全周期、全流程的融会贯通。
从“+”的广度看，覆盖行业执法、公路、水路、港口、航道、枢纽、运输等要素。无论是普通国省道的路网运行监测，还是高速公路的智慧客服、无人收费站；无论是苏北运河、苏南运河的航道感知，还是苏州港、南京港的智慧运营；无论是“两客一危”的安全监管，还是公交出行、物流配送的便民服务——人工智能的触角将延伸至交通运输的每一个角落。
从“+”的深度看，贯穿“建管养运服”全生命周期。在建设阶段，探索无人机正射影像勘察、BIM+AI正向设计、无人摊铺等智能建造模式；在管理阶段，推动数字政务、智慧执法、风险预警等治理能力跃升；在养护阶段，建立数据驱动的公路智慧养护决策系统，让路面裂缝、病害实现AI自动识别；在运输服务阶段，通过车路协同、多式联运、低空飞行等场景，让出行更便捷、物流更高效。
从“+”的维度看，实现政务服务、行业治理、生产作业全流程智能化。大件运输实现智能审批，执法文书自动生成，危险货物运输“一码通”全链条监管，船舶过闸实现“绿波通行”——人工智能正在重塑交通运输的运行逻辑。
“怎么+”？
三大核心要素支撑、五大领域场景赋能
“怎么+”是《方案》的发力重点。江苏明确，要以“要素保障到位、场景覆盖全面、创新效能突出”为路径，构建“人工智能+交通运输”的发展体系。
夯实核心要素基础。数据、算力、算法是人工智能的“三大支柱”。《方案》提出，要完善全省统一的交通数据资源目录，构建行业可信数据空间，深化公共数据授权运营，打造智慧路网、数字港航、综合执法等高质量数据集。同时，统筹省市公共算力资源，建设统一集约的省厅AI技术中台，聚焦路网调度、异常监测、出行诱导等场景，培育垂直大模型。此外，还要开展前瞻性技术创新示范，形成“技术研究—场景算法—推广应用”的成果体系。
加速五大领域场景赋能。《方案》围绕行业治理、普通公路、高速公路、智慧港航、运输服务五大领域，系统部署了20项重点任务，推动人工智能从“点上突破”向“面上成势”转变。
在行业治理领域，重点推进数字政务服务、精准执法、安全风险预警、危货运输全链条监管、数字监督等场景落地。比如，在苏州探索AI识别桨板、游泳等水上碍航行为，在南京利用无人机对散货船舶未封舱进行智能研判，在高速服务区引入四足机器人辅助执法——这些“黑科技”正在从想象走进现实。
在普通公路领域，依托G312、G345、G228等国省道数字化转型项目，构建“交通+视觉”感知模型，实现路面抛洒、路侧堆积、交通拥堵等异常事件的自动识别。在南京，已试点开展AI视频轮巡实现交通异常事件“主动发现—智能研判—自动处置”。
在高速公路领域，从建设、客服、收费、应急到养护，全链条引入AI赋能。“AI平方视频监测预警平台”可实现交通异常实时检测，路网智慧管控大模型可动态生成大流量、恶劣天气等场景的分级管控策略，无人收费站实现“云边端”协同、全车型无感通行。
在智慧港航领域，苏北运河、苏南运河、淮河等航道正构建覆盖水文、气象、航道尺度等多维数据实时监测网络，智慧船闸调度模型可缩短船舶平均待闸时间，智慧港口实现岸桥自动化、堆场智能策划、安全隐患AI识别。
在运输服务领域，车路协同为智能驾驶提供技术保障，公交出行实现“一码通行”向多网融合升级，多式联运平台探索“一键下单、一站通达、一路可视”的智慧服务模式，低空飞行服务平台加速无人机巡检、物流配送等应用落地。
如何保障？
三项机制保驾护航
蓝图已经绘就，关键在于落实。“人工智能+交通运输”行动，如何推进？
《方案》明确了三项保障措施。
强化组织协同机制。建立“人工智能+交通运输”专班推进机制，吸纳东南大学、南京大学等技术力量，协同各方资源，明确责任分工，形成上下联动、部门协同工作格局。建立健全动态跟踪、定期会商和效果评估制度，实施目标考核，确保各项部署落实到位、闭环管理，形成发展合力。
营造创新融合发展环境。加大标杆成果推广力度，通过举办论坛、展会、案例推广等多种形式，全方位展示“人工智能+交通运输”的应用成效与先进经验。积极推动示范项目成果转化与规模化推广，营造社会广泛参与、支持创新的良好氛围，为行动计划实施创造有利条件。
优化产业发展生态。探索产学研用模式下技术转化机制，鼓励开展“人工智能+交通运输”复合型人才培养。推动交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设，加强对关键算法、重要数据的风险防控。组织开展人工智能+交通运输创新行动，加速人工智能全面赋能，大力培育交通运输未来产业。
可以预见，在不远的将来，江苏的交通运输将迎来一场深刻变革：公路更智慧，水路更畅通，港口更智能，出行更便捷，物流更高效——一幅“人享其行、物畅其流”的现代化交通图景，正在人工智能的赋能下加速展开。
新华日报·交汇点记者 孙秦旺
编辑：胡秋阳
