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今年政府工作报告在部署“加紧培育壮大新动能”这项工作任务时，“具身智能”作为未来产业再度被提及，但是具身智能机器人要从春晚舞台，快步走进工厂车间、街头巷尾的工作岗位，还有一门重要的课要上——学习人类的行为、动作，也就是采集大量的数据。机器人从“秀场”到“工位”的关键一课，老师怎么教，“教材”哪儿来，如何规范统一？今天的【从一线到会场】，我们一起寻找答案。
3月初的无锡鼋头渚，游客如织。一台售货机器人正在人群中“打工”——接收顾客需要、识别、抓取、出货，一气呵成。
（记者在无锡鼋头渚机器人售货现场采访）
“顾客下完单以后，它全程识别物品、抓取物品。”天奇银河工作人员朱坤站在一旁，看着这位“新同事”熟练地工作，“都是自己完成的，没有任何遥操过程。”
这台机器人并非天生就会卖货。它的“上岗培训”，在距离景区几十公里外的江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心完成。那里，有一群“00后”正在手把手教机器人认识这个世界。
走进实训中心，记者看到的是这样一幅场景：在模拟的汽车工业场景中，机器人一遍遍练习抓取、放置、堆码；在家政服务区，它们学着叠衣服、整理物品；在户外市政交通巡检区，它们学习如何应对室外作业及应急挑战。
（工作人员正在帮助机器人采集数据中）
“我们通过收集动作轨迹视频，为机器人智能进化做不可或缺的底层基础。”朱坤介绍，这个中心由天奇股份牵头建设，使用面积近7000平方米，规划了新能源、汽车工业、工业物流等七大实训区，年产能达上千万条高质量数据。
（荔枝新闻中心记者体验数据采集）
但即便有这样的“训练营”，机器人真正走向市场仍面临瓶颈。“我们机器人，不像市面上的汽车普及率那么高，我们还是需要大量的真机数据采集，去对它们进行训练。”朱坤坦言。
所谓“真机数据”，是指机器人在真实物理环境中通过“身体”感知、交互产生的数据。这与我们熟悉的人工智能有所不同——像ChatGPT这样的“离身智能”只需“动嘴皮子”，是“理论家”；而具身智能需要在物理世界“干活”，是“实干家”。目前，国内优质灵巧手数据的供给量不足实际产业化需求的10%，这是一种结构性稀缺。
从无锡到北京，记者把一线的问题带进了全国两会会场。
答案很快出现——今年政府工作报告提到：“支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。”
代表委员们也回答了如何通过进一步开源生态，让智能终端和智能体采集到更多的真实数据。
（全国政协委员、九三学社江苏省委副主委、南通大学教授施卫东）
全国政协委员、九三学社江苏省委副主委、南通大学教授施卫东说：“针对人工智能信息数据采集供给质量不高的问题，我的建议是构建工业大模型数据供给体系：以知识语料库和共享数据池的形式，让工业数据有明确的标准规范去进行共享开放、交易流通。”
数据显示，截至今年1月，江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心已完成首批数据产品交付，成功输出30万条高质量多模态数据，累计时长近2400小时。但这些数据要真正赋能产业发展，还面临数据权限、标准统一等挑战。
（全国人大代表、徐州博康化学科技股份有限公司董事长傅志伟）
全国人大代表、徐州博康化学科技股份有限公司董事长傅志伟从企业应用经验出发，给出了自己的思考：“人工智能和智能制造已经在我们行业应用很长时间了。从我们的应用经验来说，人工智能要更好地服务制造业，需要更完整更全的数据。只有把数据权限的立法做完整，大家才会心甘情愿把数据贡献出来，人工智能才能采集到更完整的数据，从而更好地、更真实地、准确地为产业服务。”
事实上，具身智能的“上岗之路”，正在全国多地加速铺开。
今年3月，北京亦庄人形机器人半程马拉松及机器人“巴图鲁”挑战赛集训营开营，全国首个具身智能机器人全栈式开发者社区正式入驻。在江苏，具身智能机器人产业链已被纳入“1650”产业体系重点培育，全省已有具身智能相关企业100余家，关键部件技术水平全国领先。
从春晚舞台的炫技表演到工厂车间的真实劳作，从实验室的算法迭代到市场的真金白银，具身智能的“上岗之路”，正需要这样一砖一瓦的数据积累，一关一卡的制度突破。
记者| 江苏广电总台荔枝新闻中心 丁凤云 张倩 王文欢
摄像| 江苏广电总台荔枝新闻中心 陈一帆
编辑| 江苏广电总台荔枝新闻中心 朱彤
